盛夏时节，2026世界人工智能大会即将在上海拉开大幕，1100余家企业、3000余项展品、300多款全球首发产品将亮相。今年以来，AI发展已然成为社会性的话题，随着Coding等能力大幅提升，AI Agent商业化全面落地拥有了现实可能。
半年过去，“养龙虾”的热潮虽然从新闻中退去，但AI Agent已然融入千行百业，并深刻地重塑企业的商业模式与人才培养体系。
AI究竟怎样改变一家公司的运转？又催生哪些意料之外的变化？今年世界人工智能大会开幕前夕，上海证券报记者走访多家公司，实探当下AI落地情况。
被调研的公司，既有传统行业几十年的龙头企业，也有新生代创业公司。尽管行业不同，得到的答案却出乎意料的一致：AI到来后，传统模式已经“回不去了”。
数据巨头：AI平权改写模式
元股证券:ygzq.hk万得的前台是一排书架，用万得负责人的话来说，公司希望能够成为客户心中最靠谱的图书馆。作为金融行业里老牌数据公司，30年来，万得几乎是分析师的必备工具，这也塑造了它的商业模式——深耕B端用户。
然而，就在今年3月，万得推出了一款面向金融个人用户的产品——万得AI。过去30年只向机构开放的专业能力，第一次被装进个人触手可及的应用里。
尽管前期做了不少的准备，但万得AI上线微信Clawbot的那天早晨，用户涌入数量依然远超公司预期。
万得信息首席战略官葛正琦回忆称：“我们是在早间快报发布后正式把万得AI接入微信的，结果刚刚宣发不到30分钟，我就接到电话说资源不够了，赶紧联系腾讯云扩容。”
腾讯金融云副总经理贾飞自嘲，此次双方合作的第一个挑战就是：“我们低估了万得在金融行业的影响力与需求量。”
万得AI的定位是“个人金融AI工作操作系统”，依托万得全球数据，可调用数千个金融MCP和Skill，能自己理解任务、拆解任务、组成金融专家AI团队交付。此举被外界解读为“突然的C端转向”。
但葛正琦并不认同这一表述。“我们很多想法都是顺应当下技术、客户需求变化而演变的，目前已经推出面向金融机构端、个人端和AI Agent生态端的多款AI产品矩阵。”在她看来，万得的核心竞争力不仅在于全球市场全品类的高质量实时数据，也在于端到端的每个环节搭建起来的Agent Harness执行架构。
她将之描述为AI带来的平权：以前，信息、工具与响应速度的优势几乎被机构垄断；如今借助AI，个人也能和机构站上同一条起跑线。她透露了一个有趣的数据：目前万得AI活跃用户日均交互可高达80次至100次，“你跟任何一个人在平时生活中都不会有这么深度的交流，这是用户对于产品的深度信任。”
AI并非“单兵作战”。接到复杂任务后，系统会自动根据任务内容创建不同的AI专家分头执行，再汇总成完整的成果。葛正琦表示，用户拿到的不再是一问一答，而是一次完整的“团队级项目交付”。
在走访过程中，记者了解到，如今不少券商、投行分析师都已习惯于用AI制作各种类型的简报。原来一个分析师可能只能覆盖十几只股票，但现在可能变成上百只。
“AI能够替代大量重复性的工作，让人能够将精力进一步集中在有创造力的事情上，它正在让人成为超级个体。”贾飞观察到，今年以来，在金融领域AI正带来肉眼可见的提升。
不过，从组织架构的层面来看，这种探索依然处于早期，这背后既有人的成长，也有规则磨合的考量。
万得所在的金融行业颇具典型意义。“合规是金融行业的生命线。”葛正琦坦言，目前一切基于AI技术的探索，最大的前提便是合规与可信，“金融行业容不得闪失，我们需要在既有规则下寻求AI的变革。”
配资专属服务平台在葛正琦看来，AI作为如今公司最高优先级的战略之一，万得真正押注的不是某一款产品，而是一件更底层的事：促进整个金融行业的AI转型。当个人和机构都能随手调用这种能力时，旧有的工作方式自然就“回不去了”。
创业团队：AI原生创造范式
位于上海五角场的小宇宙是如今国内头部的中文播客平台。在公司内部有一个名为2.5Lab的小组，专门负责新产品研发。这里所有的成员都可以称作AI Native（AI原住民）。
“ChatGPT出来的那个月，我们就开始跟（前沿AI技术应用）了。”2.5Lab技术负责人夏俊晨介绍，从kulikuli（拍照翻译产品）再到小宇宙同传，目前线上跑着七八个AI产品。
在核心的播客业务上，AI的赋能更为显著。一直以来，传统标签算法面对一集动辄几十分钟的播客几乎失效。
“算法的一个标签就是一个向量。”小宇宙技术负责人解释道，“面对几十分钟的长内容，向量会累加成个球，这意味着几乎没有准确性可言。”
AI的加入让算法有了新解，据腾讯云社交娱乐行业架构负责人金富玉介绍，小宇宙基于腾讯云向量数据库存储超过240万条多维度向量数据，每集播客的内容摘要、主题风格、叙事节奏被提取为独立特征向量，用于相似内容的精准匹配与定时推送。
WorkBuddy等新一代AI产品的加入，让这里的研发颇具实用主义的味道：需要什么就做什么。用夏俊晨的话来说，“有AI后，写代码已经不是什么技术问题”。
一组数据便能看出AI带来的改变。夏俊晨透露：之前是三七开，30%AI写，70%人；到了去年12月，这个比例可能是七三开；如今，AI已经能够全面接管代码项目。
但在不少内部人士看来，最大的变化或许是工作范式的转变。
夏俊晨将AI带来的变化调侃为“增本增效”，因为在使用AI后，招人的需求反而增大了，“原来我们是有1个点子三个程序员做，但现在我们有10个点子，或许就需要再多两个人来落地。”
不过有意思的是，这群AI原住民们几乎都对AI工具没有忠诚度：所有AI工具都是月付，下个月看到更好的就取消换一个。
当然，最大的变化仍来自人才体系：传统依靠一技之长形成壁垒的模式正在消解。那么，面向AI时代的人才交易系统适合自己吗，需要哪些基本素养呢？夏俊晨沉思片刻后给出一个值得玩味的答案：有想法，知道AI的边界，同时不在乎传统技术的边界。
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